فتح سلاح الجو الأميركي باب العروض لنظام يستخدم الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي لتحليل عمليات التزود بالوقود جوًا بعد انتهاء الرحلة. يركز المشروع أولًا على طائرة KC‑46A Pegasus، ويهدف إلى استبدال جزء من المراجعة اليدوية بتقييم كمي لحركة الطائرات وذراع التزويد.
بحسب وثيقة برنامج أبحاث الابتكار للشركات الصغيرة SBIR، سيستخرج النظام من فيديو الكاميرات وبيانات الطيران قياسات مثل الموقع النسبي والسرعة والمحاذاة ومعدل الاقتراب والاستقرار داخل «غلاف التزود»، أي الحدود الآمنة للحركة والمسافة أثناء نقل الوقود. ثم يقارن الأداء بالمسار القياسي ويعرض الانحرافات في خرائط حرارية وخطوط زمنية ورسوم فوق الفيديو.
المشروع لا يمنح الذكاء الاصطناعي سلطة قيادة الطائرة أو تحريك ذراع التزويد. وظيفته المقترحة تحليل ما حدث وتقديم «مراجعة ساخنة» للطاقم بعد المهمة، مع إبقاء المدرب قادرًا على مراجعة النتائج وتصحيحها خلال مراحل الاستخدام الأولى. وهذا التمييز مهم لأن الإعلان يخص التدريب والسلامة، لا نظامًا ذاتي التشغيل في القتال.
تعتمد المراجعات الحالية، وفق الوثيقة، على ملاحظة المدرب وتقييم الطيار ومشاهدة الفيديو يدويًا، وهي أساليب قد تختلف بين الأفراد ولا تقيس آلاف المتغيرات في كل لحظة. المقترح الجديد يسعى إلى رصد أنماط متكررة عبر عدة طلعات، بما يسمح بتحديد مشكلات الاقتراب أو التموضع قبل أن تتحول إلى حوادث أو أضرار بالمعدات.
فُتح باب التقديم في 28 أكتوبر ويغلق في 25 نوفمبر 2026. والنتيجة المطلوبة نموذج تشغيلي يمكن دمجه في تدريب فئة واحدة على الأقل من الطائرات المستقبلة للوقود، مع قابلية التوسع لاحقًا إلى KC‑135 وC‑17 والمقاتلات والطيران البحري. لم يُمنح عقد بعد، ولم يُحدد أداء مثبت للنظام؛ المرحلة الحالية طلب حلول وتطوير نموذج.
عذراً التعليقات مغلقة